IA et emploi en santé : quelle stratégie d’accompagnement et de transformation pour les métiers de la santé ?

L’Institut Montaigne publie, en coopération avec Ethik IA, une note intitulée IA et emploi en santé, quoi de neuf docteur ? dont l’objectif est de mesurer l’impact de l’IA sur l’emploi en santé, et de proposer une stratégie d’accompagnement et de transformation des métiers du secteur. Elle vise à contribuer à une prise de conscience quant à la nécessité d’engager, dans les meilleurs délais, une méthodologie d’évaluation des effets du déploiement de l’intelligence artificielle sur le secteur de la santé. Quels seront-ils ? Comment les anticiper efficacement ?

Concrètement, qu'est ce que l'IA en santé et comment va-t-elle bouleverser le secteur et les pratiques médicales ?

Eric Chaney
Les premiers pas de l’intelligence artificielle datent des années 1950, ce n’est donc pas nouveau. Les systèmes experts des années 70 et 80 – une forme primitive d’IA – avaient trouvé des applications dans le domaine de la santé, comme la détection des risques de naissance prématurée. Mais c’est vraiment avec le développement des programmes de "deep machine learning", plus récents, que l’IA a décollé. Ces programmes se sont révélés particulièrement adaptés à la reconnaissance des formes, à condition d’avoir accès à un très grand nombre de données. C’est donc tout naturellement dans le domaine de l’imagerie médicale que l’IA a fait les plus grandes percées dans le secteur de la santé, sous forme d’aide au diagnostic. Il est probable que les programmes d’IA vont progressivement toucher à toutes les dimensions de l’aide au diagnostic, en raison de la richesse des données, que ce soit celles recueillies auprès des patients, ou du vaste corpus d’articles scientifiques dans les revues de référence. Par ailleurs, l’IA va également changer la gestion des organisations, qu’il s’agisse des process ou des ressources humaines. De ce point de vue, le secteur de la santé n’est pas différent des autres, si ce n’est que sa complexité et son importance dans l’emploi en feront un secteur de choix pour l’IA.
 
David Gruson
L’intelligence artificielle modifie déjà considérablement l’organisation de la prise en charge en santé. La technologie la plus opérationnelle est en effet celle de l’apprentissage machine par reconnaissance d’image. Elle permet déjà d’obtenir dans plusieurs champs de diagnostic, en radiologie, en ophtalmologie, en dermatologie des résultats meilleurs que ceux d’un "diagnostiqueur" humain. Pour autant, notre étude montre qu’il ne faut pas considérer cette révolution comme un processus linéaire et homogène. Il existe des différences sensibles dans la diffusion de l’innovation. A grands traits, on peut distinguer le développement d’une IA de pointe dans la génétique ou l’immunothérapie, qui apporte beaucoup à la médecine d’excellence et des solutions d’IA plus généralistes qui visent à répondre à des besoins de santé courants. La cible de développement est ici les pays en développement et les régions de nos pays marquées par une pénurie médicale, ou en retard de recomposition de l’offre de soins.

Comment concilier le concept de "RSE digitale", détaillé dans la note, et l’encouragement à l’innovation, indispensable dans le secteur de la santé (dans l’organisation de la prise en charge médicale et dans la transformation des métiers) ?

David Gruson
L’idée de RSE digitale est directement issue de la norme ISO 26000 qui la définit comme le fait, pour une entreprise, de s’engager dans des actions permettant d’accompagner les conséquences à moyen terme de son activité. Dans cette optique, le fait pour un acteur économique d’anticiper les impacts sur les ressources humaines de la diffusion de l’IA et de l’automatisation constitue une façon d’exercer sa responsabilité sociétale.